Все кейсы
Флагманский кейс Активный проект Строительство · Международная компания

European construction company

Корпоративная система знаний · Инвестиция: Private engagement

Международная строительная компания. 300+ документов разбросаны по дискам, 15 мин на поиск информации. Мы это исправили за 4 недели.

300+
Документов
36
API-функций
3
AI-ассистента
4 нед
До продакшена

Задача

300+ документов разбросаны, 15 мин на поиск

CEO компании нуждался в системе, которая структурирует все знания компании — технологии, цены, процессы, шаблоны ответов — в единый источник правды с возможностью поиска.

Система должна была интегрироваться с Google Workspace (Drive, Sheets, Calendar, Gmail), работать на нескольких устройствах с разными уровнями доступа и позволять AI-ассистентам отвечать на вопросы на основе реальных данных компании.

Предыдущие попытки с готовыми AI-инструментами не увенчались успехом: ChatGPT не знал бизнес, а ручной поиск по разбросанным документам занимал 15-30 минут на запрос.

Что мы построили

AI-база знаний + 3 AI-ассистента + 36 API-функций

Архитектура AI-системы European construction company — База знаний, AI-ассистенты, MCP Bridge, Контроль доступа, Аналитика
1

Корпоративная база знаний

300+ документов, структурированных по 11 категориям. 3 уровня доступа: EXECUTIVE, STAFF, PUBLIC. Единый источник правды на Google Drive с навигацией MASTER_INDEX.

2

3 AI-ассистента

CEO Assistant, Sales Manager Assistant, Financial Agent — каждый с кастомным системным промптом, подключённый к KB. Отвечает на 3 языках (UA, RU, EN). Развёрнуто на нескольких устройствах.

3

MCP Bridge — 36 API-функций

Кастомный мост на Google Apps Script с 36 production-функциями. Drive, Sheets, Calendar, Gmail. CRM-интеграция: 480+ лидов, 14 стадий pipeline.

4

Ролевой контроль доступа

3 уровня доступа на нескольких устройствах. EXECUTIVE (полный доступ), STAFF (без финансов, без маржей), PUBLIC. Контроль через раздельные Project Instructions.

5

Дашборд и автоматизация

Дашборд Looker Studio с ключевыми бизнес-метриками. Автоматическая P&L отчётность. Apps Script для обновления данных и ежедневных отчётов.

Результаты

До и после

Метрика До После Эффект
Время поиска информации 15 мин 20 сек 45×
Подготовка ответа клиенту 2 часа 7 мин 17×
Онбординг нового сотрудника 5 недель 2 недели 2.5×
Подготовка контрактов 3 часа 30 мин
Структурированных документов Разбросаны 300+ в единой системе
P&L отчётность Ручная Автоматическая Авто

Таймлайн

4 недели от старта до продакшена

01
Неделя 1

Discovery и аудит

Анализ существующих источников знаний, картирование потоков данных, выявление пробелов и возможностей.

02
Недели 1-2

Архитектура и построение KB

Структурирование 300+ документов по 11 категориям с 3 уровнями доступа. Создание навигации MASTER_INDEX.

03
Неделя 2

Разработка MCP Bridge

Создание кастомного API-моста на Google Apps Script с 36 функциями: Drive, Sheets, Calendar, Gmail.

04
Неделя 2

Настройка AI-ассистента

Конфигурация Claude Desktop с кастомными системными промптами, подключение к KB, развёртывание на 3+ устройствах.

05
Недели 3-4

Обучение CEO и доработка

Практическое обучение, циклы обратной связи, доработка поведения AI и структуры базы знаний.

06
Неделя 4

Дашборд и передача

Дашборд Looker Studio, документация, гайды по устранению неполадок, финальная передача.

Что было дальше

Эффект самостоятельности

После сдачи клиент самостоятельно создал корпоративные SOPs всего за 2 дня. Затем они интегрировали автоматизацию n8n без помощи разработчиков.

Именно для этого мы строим: системы, которые не просто решают сегодняшнюю проблему, а дают командам возможность самостоятельно расширять и улучшать их.

Технологический стек

Claude (Anthropic)
AI-платформа
MCP (Model Context Protocol)
Интеграция
Google Apps Script
API Bridge
Google Workspace
Данные
Looker Studio
Аналитика
Node.js
Runtime

Хотите такие же результаты?

Начните с диагностики — покажем, что возможно для вашего бизнеса.

Заказать discovery-звонок