До змісту
InfraCortex
Усі кейси
Флагманський кейс Активний проєкт Будівництво · Міжнародна компанія

Європейська будівельна компанія

Корпоративна система знань · Інвестиція: вартість не розголошується

Міжнародна будівельна компанія. 300+ документів розкидані по дисках, 15 хв на пошук інформації. Ми це виправили за 4 тижні.

300+
Документів
36
API-функцій
3
AI-асистенти
4 тиж
До продакшену

Завдання

300+ документів розкидані, 15 хв на пошук

CEO компанії потребував системи, яка структурує всі знання компанії — технології, ціни, процеси, шаблони відповідей — в єдине джерело правди з можливістю пошуку.

Система мала інтегруватися з Google Workspace (Drive, Sheets, Calendar, Gmail), працювати на кількох пристроях з різними рівнями доступу та дозволяти AI-асистентам відповідати на запитання на основі реальних даних компанії.

Попередні спроби з готовими AI-інструментами не дали результату: ChatGPT не знав бізнес, а ручний пошук по розкиданих документах займав 15-30 хвилин на запит.

Що ми побудували

AI-база знань + 3 AI-асистенти + 36 API-функцій

Як поєднані частини описаної системи

  1. Документи

    Google Drive, Sheets і матеріали проєкту.

  2. База знань

    Теми та доступ за ролями.

  3. Три асистенти

    Задачі керівництва, продажів і фінансів.

  4. Інтеграції

    Google Apps Script поєднує робочі інструменти.

Схема задокументованого обсягу проєкту. Даних клієнта тут немає.

1

Корпоративна база знань

300+ документів, структурованих за 11 категоріями. 3 рівні доступу: EXECUTIVE, STAFF, PUBLIC. Єдине джерело правди на Google Drive з навігацією MASTER_INDEX.

2

3 AI-асистенти

CEO Assistant, Sales Manager Assistant, Financial Agent — кожен з кастомним системним промптом, підключений до KB. Відповідає трьома мовами (UA, RU, EN). Розгорнуто на кількох пристроях.

3

MCP Bridge — 36 API-функцій

Міст Google Apps Script із 36 функціями інтеграції поєднує систему знань із Google Workspace. Проєктна документація описує CRM-процес із 14 стадій.

4

Рольовий контроль доступу

3 рівні доступу на кількох пристроях. EXECUTIVE (повний доступ), STAFF (без фінансів, без маржей), PUBLIC. Контроль через окремі Project Instructions.

5

Дашборд та автоматизація

Дашборд Looker Studio з ключовими бізнес-метриками. Автоматична P&L звітність. Apps Script для оновлення даних та щоденних звітів.

Результати

До та після

Показники наведено в архітектурній документації проєкту за березень 2026 року для системи управління знаннями та її інтеграцій. Методика вимірювання не опублікована. Результати залежать від задач, вихідних матеріалів та обсягу впровадження.

Метрика До Після Ефект
Час пошуку інформації 15 хв 20 сек 45×
Підготовка відповіді клієнту 2 год 7 хв 17×
Онбордінг нового співробітника 5 тижнів 2 тижні 2.5×
Підготовка контрактів 3 год 30 хв 6×
Структурованих документів Розкидані 300+ в єдиній системі ∞
P&L звітність Ручна Автоматична Авто

Таймлайн

4 тижні від старту до продакшену

01
Тиждень 1

Discovery та аудит

Аналіз наявних джерел знань, картування потоків даних, виявлення прогалин і можливостей.

02
Тижні 1-2

Архітектура та побудова KB

Структурування 300+ документів за 11 категоріями з 3 рівнями доступу. Створення навігації MASTER_INDEX.

03
Тиждень 2

Розробка MCP Bridge

Створення кастомного API-моста на Google Apps Script з 36 функціями: Drive, Sheets, Calendar, Gmail.

04
Тиждень 2

Налаштування AI-асистента

Конфігурація Claude Desktop з кастомними системними промптами, підключення до KB, розгортання на 3+ пристроях.

05
Тижні 3-4

Навчання CEO та доопрацювання

Практичне навчання, цикли зворотного зв'язку, доопрацювання поведінки AI та структури бази знань.

06
Тиждень 4

Дашборд та передача

Дашборд Looker Studio, документація, гайди з усунення несправностей, фінальна передача.

Що було далі

Ефект самостійності

Після здачі клієнт самостійно створив корпоративні SOPs лише за 2 дні. Потім вони інтегрували автоматизацію n8n без допомоги розробників.

Саме для цього ми будуємо: системи, які не просто вирішують сьогоднішню проблему, а дають командам можливість самостійно розширювати та вдосконалювати їх.

Технологічний стек

Claude (Anthropic)
AI-платформа
MCP (Model Context Protocol)
Інтеграція
Google Apps Script
API Bridge
Google Workspace
Дані
Looker Studio
Аналітика
Node.js
Runtime

Хочете такі ж результати?

Почніть з діагностики — покажемо, що можливо для вашого бізнесу.

Замовити discovery-дзвінок