Усі кейси
Флагманський кейс Активний проєкт Будівництво · Міжнародна компанія

European construction company

Корпоративна система знань · Інвестиція: Private engagement

Міжнародна будівельна компанія. 300+ документів розкидані по дисках, 15 хв на пошук інформації. Ми це виправили за 4 тижні.

300+
Документів
36
API-функцій
3
AI-асистенти
4 тиж
До продакшену

Завдання

300+ документів розкидані, 15 хв на пошук

CEO компанії потребував системи, яка структурує всі знання компанії — технології, ціни, процеси, шаблони відповідей — в єдине джерело правди з можливістю пошуку.

Система мала інтегруватися з Google Workspace (Drive, Sheets, Calendar, Gmail), працювати на кількох пристроях з різними рівнями доступу та дозволяти AI-асистентам відповідати на запитання на основі реальних даних компанії.

Попередні спроби з готовими AI-інструментами не дали результату: ChatGPT не знав бізнес, а ручний пошук по розкиданих документах займав 15-30 хвилин на запит.

Що ми побудували

AI-база знань + 3 AI-асистенти + 36 API-функцій

Архітектура AI-системи European construction company — База знань, AI-асистенти, MCP Bridge, Контроль доступу, Аналітика
1

Корпоративна база знань

300+ документів, структурованих за 11 категоріями. 3 рівні доступу: EXECUTIVE, STAFF, PUBLIC. Єдине джерело правди на Google Drive з навігацією MASTER_INDEX.

2

3 AI-асистенти

CEO Assistant, Sales Manager Assistant, Financial Agent — кожен з кастомним системним промптом, підключений до KB. Відповідає трьома мовами (UA, RU, EN). Розгорнуто на кількох пристроях.

3

MCP Bridge — 36 API-функцій

Кастомний міст на Google Apps Script з 36 production-функціями. Drive, Sheets, Calendar, Gmail. CRM-інтеграція: 480+ лідів, 14 стадій pipeline.

4

Рольовий контроль доступу

3 рівні доступу на кількох пристроях. EXECUTIVE (повний доступ), STAFF (без фінансів, без маржей), PUBLIC. Контроль через окремі Project Instructions.

5

Дашборд та автоматизація

Дашборд Looker Studio з ключовими бізнес-метриками. Автоматична P&L звітність. Apps Script для оновлення даних та щоденних звітів.

Результати

До та після

Метрика До Після Ефект
Час пошуку інформації 15 хв 20 сек 45×
Підготовка відповіді клієнту 2 год 7 хв 17×
Онбордінг нового співробітника 5 тижнів 2 тижні 2.5×
Підготовка контрактів 3 год 30 хв
Структурованих документів Розкидані 300+ в єдиній системі
P&L звітність Ручна Автоматична Авто

Таймлайн

4 тижні від старту до продакшену

01
Тиждень 1

Discovery та аудит

Аналіз наявних джерел знань, картування потоків даних, виявлення прогалин і можливостей.

02
Тижні 1-2

Архітектура та побудова KB

Структурування 300+ документів за 11 категоріями з 3 рівнями доступу. Створення навігації MASTER_INDEX.

03
Тиждень 2

Розробка MCP Bridge

Створення кастомного API-моста на Google Apps Script з 36 функціями: Drive, Sheets, Calendar, Gmail.

04
Тиждень 2

Налаштування AI-асистента

Конфігурація Claude Desktop з кастомними системними промптами, підключення до KB, розгортання на 3+ пристроях.

05
Тижні 3-4

Навчання CEO та доопрацювання

Практичне навчання, цикли зворотного зв'язку, доопрацювання поведінки AI та структури бази знань.

06
Тиждень 4

Дашборд та передача

Дашборд Looker Studio, документація, гайди з усунення несправностей, фінальна передача.

Що було далі

Ефект самостійності

Після здачі клієнт самостійно створив корпоративні SOPs лише за 2 дні. Потім вони інтегрували автоматизацію n8n без допомоги розробників.

Саме для цього ми будуємо: системи, які не просто вирішують сьогоднішню проблему, а дають командам можливість самостійно розширювати та вдосконалювати їх.

Технологічний стек

Claude (Anthropic)
AI-платформа
MCP (Model Context Protocol)
Інтеграція
Google Apps Script
API Bridge
Google Workspace
Дані
Looker Studio
Аналітика
Node.js
Runtime

Хочете такі ж результати?

Почніть з діагностики — покажемо, що можливо для вашого бізнесу.

Замовити discovery-дзвінок