1-4 недели По объему работ

Сборка MVP с контролем качества

Полноценный AI-продукт за дни, а не месяцы. Архитектура, сборка, ревью, тест, проверка безопасности, деплой.

Рабочий путь

Один сценарий
Выбираем первый полезный путь пользователя.
Рабочая версия
Создаём согласованный интерфейс и интеграции.
Приёмка
Проверяем результат с командой перед запуском.

Клиент: европейская строительная компания 300+ документов 36 API-функций Production за 4 недели

Что это такое

Структурированная быстрая сборка для команд, которым нужен реальный AI-продукт или внутренний инструмент, поставленный быстро — без пропуска архитектуры, тестирования или дисциплины релиза. Это не театр прототипов. Это управляемая поставка: архитектура до кода, тестирование до релиза, безопасность до деплоя.

Проблема

Вам нужен AI-продукт, но традиционные циклы разработки — месяцы. Вы видели, как агентства обещают быструю поставку, а получается хрупкий прототип, который разваливается при контакте с реальными пользователями. Вы хотите что-то живое, протестированное и управляемое — не демо, которое падает при первом edge case.

Что мы делаем

Наш процесс

Согласование scope и use-case — определить, что MVP должен делать и для кого

Проектирование архитектуры с governance — без шорткатов в структуре

Быстрая основная сборка — функциональная реализация с чистой кодовой базой

AI-интеграция и тестирование — выбор модели, prompt engineering, обработка edge cases

Ревью и валидация — внутренний QA, пользовательское тестирование, проверка производительности

Проверка безопасности — автоматические и ручные проверки перед релизом

Деплой и передача — production-среда, документация, обучение команды

Кому это нужно

Подходит ли вам?

Нужен AI-продукт в работе за недели, а не месяцы

Традиционные агентства оценили 3–6 месяцев на то, что нужно сейчас

Есть валидированная идея, но нет внутренних AI-разработчиков

Пробовали строить внутри и уткнулись в стену сложности AI-интеграций

Нужен production-ready MVP, а не демо, которое ломается при реальном использовании

Хотите встроенные ворота качества — а не «двигайся быстро и ломай вещи»

Что вы получаете

Результаты работы

Production-ready AI-продукт, развёрнутый на вашей инфраструктуре

Документация архитектуры с обоснованием проектных решений

Вердикт Security Gate PASS (или ремедиация при необходимости)

Исходный код и конфигурация деплоя

Пользовательская документация и гайд администратора

Рекомендации для следующей фазы

После этого проекта

Что меняется для вас

От идеи до живого продукта за 1–4 недели вместо 3–6 месяцев

Продукт поставляется с архитектурой, которая масштабируется, а не с изолентой

Безопасность проверена до запуска, а не после первого инцидента

Команда получает полный исходный код, документацию и передачу знаний

Есть чёткий путь к Фазе 2 — а не тупиковый прототип

Доказательство

Atmiora — построена по управляемой методологии

Atmiora — платформа символического интеллекта, построенная по нашей методологии управляемой сборки: 13 страниц, 5 API-маршрутов, 3 AI-движка, автоматизированная QA-система, админ-панель. Production-качество, живёт на atmiora.com. Доказательство того, что быстрая поставка и качество не исключают друг друга.

13 страниц3 AI-движка5 API-маршрутовЖивёт в production

Смотреть доказательство →

Инвестиция

По объему работ

1–4 недели. Включено: архитектура, сборка, ревью, тестирование, проверка безопасности, деплой. Итоговый scope зависит от сложности продукта, количества AI-интеграций и требований к развёртыванию.

Обсудить MVP

Частые вопросы

Что реально можно построить за 1–4 недели?

Фокусный AI-продукт с чётким scope: внутренние инструменты, клиентские AI-ассистенты, пайплайны обработки данных, дашборды автоматизации. Ключ — ограниченный scope: одна основная ценность, хорошо исполненная.

Это для внутренних или клиентских продуктов?

И то, и другое. Мы строили внутренние knowledge-инструменты, клиентские AI-ассистенты и системы обработки данных. Методология адаптируется к аудитории.

Чем это отличается от найма фрилансера?

Структура. Фрилансер пишет код. Мы поставляем архитектурную систему с документацией, проверкой безопасности и управляемым релизом. Разница видна, когда систему нужно масштабировать или когда что-то ломается.

Какой стек используете?

Зависит от продукта. Обычно Next.js или Astro для фронтенда, Python или Node.js для бэкенда, Claude или GPT API для AI-функций. Выбираем то, что подходит вашим задачам и что ваша команда сможет поддерживать.

Проверка безопасности включена?

Да. Каждый MVP Build включает Security Gate ревью перед релизом. Это не опция — это часть методологии.

Что после поставки?

Вы получаете полный исходный код, документацию и сессию передачи. Если хотите продолжить с функциями Фазы 2 — оцениваем отдельно. Для постоянной поддержки — ретейнеры.

Это прототип или production-ready продукт?

Production-ready. Наши MVP развёрнуты, протестированы и проверены на безопасность. «MVP» значит самая быстрая защитимая версия реального продукта — не недоделанное демо.

Вы работаете с нуля или от существующего прототипа?

И так, и так. Мы можем начать с нуля или отрефакторить существующий прототип до production-качества. Этап аудита определяет лучший подход.

Что не входит

Долгосрочная продуктовая разработка (доступна как ретейнер или Фаза 2)

Бессрочная пост-запусковая поддержка (мы делаем передачу; постоянная поддержка — ретейнер)

Масштабное расширение функционала за пределами MVP scope

Маркетинг, брендинг или go-to-market стратегия

Связанный кейс

Европейская строительная компания

Полная AI-система за 4 недели: 300+ документов, 36 API-функций, 3 AI-ассистента.

Читать кейс →

Atmiora

Платформа символического интеллекта: 13 страниц, 3 AI-движка, автоматическое QA. Работает на atmiora.com.