1-4 тижні За обсягом робіт

Збірка MVP з контролем якості

Повноцінний AI-продукт за дні, а не місяці. Архітектура, збірка, ревʼю, тест, перевірка безпеки, деплой.

Робочий шлях

Один сценарій
Обираємо перший корисний шлях користувача.
Робоча версія
Будуємо погоджений інтерфейс та інтеграції.
Приймання
Перевіряємо результат із командою перед запуском.

Клієнт: європейська будівельна компанія 300+ документів 36 API-функцій Production за 4 тижні

Що це таке

Структурована швидка збірка для команд, яким потрібен реальний AI-продукт або внутрішній інструмент, поставлений швидко — без пропуску архітектури, тестування чи дисципліни релізу. Це не театр прототипів. Це керована поставка: архітектура до коду, тестування до релізу, безпека до деплою.

Проблема

Вам потрібен AI-продукт, але традиційні цикли розробки — місяці. Ви бачили, як агенції обіцяють швидку поставку, а отримується крихкий прототип, що розвалюється при контакті з реальними користувачами. Ви хочете щось живе, протестоване та кероване — не демо, яке падає при першому edge case.

Що ми робимо

Наш процес

Узгодження scope та use-case — визначити, що MVP має робити і для кого

Проєктування архітектури з governance — без шорткатів у структурі

Швидка основна збірка — функціональна реалізація з чистою кодовою базою

AI-інтеграція та тестування — вибір моделі, prompt engineering, обробка edge cases

Рев'ю та валідація — внутрішній QA, користувацьке тестування, перевірка продуктивності

Перевірка безпеки — автоматичні та ручні перевірки перед релізом

Деплой та передача — production-середовище, документація, навчання команди

Кому це потрібно

Чи підходить вам?

Потрібен AI-продукт в роботі за тижні, а не місяці

Традиційні агенції оцінили 3–6 місяців на те, що потрібно зараз

Є валідована ідея, але немає внутрішніх AI-розробників

Пробували будувати всередині і вткнулися в стіну складності AI-інтеграцій

Потрібен production-ready MVP, а не демо, що ламається при реальному використанні

Хочете вбудовані ворота якості — а не «рухайся швидко і ламай речі»

Що ви отримуєте

Результати роботи

Production-ready AI-продукт, розгорнутий на вашій інфраструктурі

Документація архітектури з обґрунтуванням проєктних рішень

Вердикт Security Gate PASS (або ремедіація за потреби)

Вихідний код та конфігурація деплою

Користувацька документація та гайд адміністратора

Рекомендації для наступної фази

Після цього проєкту

Що змінюється для вас

Від ідеї до живого продукту за 1–4 тижні замість 3–6 місяців

Продукт поставляється з архітектурою, що масштабується, а не з ізолентою

Безпека перевірена до запуску, а не після першого інциденту

Команда отримує повний вихідний код, документацію та передачу знань

Є чіткий шлях до Фази 2 — а не тупиковий прототип

Доказ

Atmiora — побудована за керованою методологією

Atmiora — платформа символічного інтелекту, побудована за нашою методологією керованої збірки: 13 сторінок, 5 API-маршрутів, 3 AI-рушії, автоматизована QA-система, адмін-панель. Production-якість, живе на atmiora.com. Доказ того, що швидка поставка та якість не виключають одне одного.

13 сторінок3 AI-рушії5 API-маршрутівЖиве в production

Дивитися доказ →

Інвестиція

За обсягом робіт

1–4 тижні. Включено: архітектура, збірка, рев'ю, тестування, перевірка безпеки, деплой. Підсумковий scope залежить від складності продукту, кількості AI-інтеграцій та вимог до розгортання.

Обговорити MVP

Часті запитання

Що реально можна побудувати за 1–4 тижні?

Фокусний AI-продукт з чітким scope: внутрішні інструменти, клієнтські AI-асистенти, пайплайни обробки даних, дашборди автоматизації. Ключ — обмежений scope: одна основна цінність, добре виконана.

Це для внутрішніх чи клієнтських продуктів?

І те, і інше. Ми будували внутрішні knowledge-інструменти, клієнтські AI-асистенти та системи обробки даних. Методологія адаптується до аудиторії.

Чим це відрізняється від найму фрілансера?

Структура. Фрілансер пише код. Ми поставляємо архітектурну систему з документацією, перевіркою безпеки та керованим релізом. Різниця видна, коли систему потрібно масштабувати або коли щось ламається.

Який стек використовуєте?

Залежить від продукту. Зазвичай Next.js або Astro для фронтенду, Python або Node.js для бекенду, Claude або GPT API для AI-функцій. Обираємо те, що підходить вашим задачам і що ваша команда зможе підтримувати.

Перевірка безпеки включена?

Так. Кожен MVP Build включає Security Gate рев'ю перед релізом. Це не опція — це частина методології.

Що після поставки?

Ви отримуєте повний вихідний код, документацію та сесію передачі. Якщо хочете продовжити з функціями Фази 2 — оцінюємо окремо. Для постійної підтримки — ретейнери.

Це прототип чи production-ready продукт?

Production-ready. Наші MVP розгорнуті, протестовані та перевірені на безпеку. «MVP» означає найшвидшу захисниму версію реального продукту — не недороблене демо.

Ви працюєте з нуля чи від існуючого прототипу?

І так, і так. Ми можемо почати з нуля або відрефакторити існуючий прототип до production-якості. Етап аудиту визначає найкращий підхід.

Що не входить

Довгострокова продуктова розробка (доступна як ретейнер або Фаза 2)

Безстрокова пост-запускова підтримка (ми робимо передачу; постійна підтримка — ретейнер)

Масштабне розширення функціоналу за межами MVP scope

Маркетинг, брендинг або go-to-market стратегія

Пов'язаний кейс

Європейська будівельна компанія

Повна AI-система за 4 тижні: 300+ документів, 36 API-функцій, 3 AI-асистенти.

Читати кейс →

Atmiora

Платформа символічного інтелекту: 13 сторінок, 3 AI-рушії, автоматичне QA. Працює на atmiora.com.